کاربرد روش توابع استنباط درجه دوم در داده‌های قند و لیپید تهران و مقایسه آن با سایر روشهای معادلات برآوردگر تعمیم یافته
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده سارا صراحتی
- استاد راهنما عنایت اله بخشی فرهاد حسین پناه اکبر بیگلریان
- سال انتشار 1391
چکیده
مقدمه: روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته (gee) که در آنالیز داده‌های همبسته مورد استفاده قرار میگیرد، نیازمند تعیین یک ساختار همبستگی میان پاسخها میباشد. اگر این ساختار همبستگی به درستی تعیین نشده باشد برآورد پارامترها به این روش سازگار بوده ولی ممکن است کارا نباشند. جهت بهبود کارایی برآورد پارامترها روشهای دیگری چون توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته ترکیبی پیشنهاد شدهاند که نسبت به روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته کارایی بیشتری دارند. مواد و روشها: در این مطالعه تعداد 4067 نفر از هر سه فاز مطالعه قند و لیپید تهران (tlgs) مورد مطالعه قرار گرفتند. به کمک مدل‌های توابع استنباط درجه دوم، توابع استنباط درجه دوم تعدیل یافته و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته و تعمیم یافته ترکیبی ارتباط بین سن، جنسیت، وضعیت تأهل، سیگاری بودن، سطح تحصیلات با چاقی بررسی شد. سپس با مقایسه کارایی نسبی بین مدلها بهترین مدل انتخاب شد و نتایج به صورت نسبتهای شانس با فواصل اطمینان 95% ارائه گردید. یافتهها: از بین روشهای مورد نظر روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته ترکیبی به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. نسبتهای شانس ( فواصل اطمینان 95%) به دست آمده از این روش برابر 028/1 (032/1-023/1)، 77/2 (21/3-39/2)، 47/1 (65/1-31/1) و 33/1 (51/1-17/1) به ترتیب برای سن، زنان، غیر سیگاریها و متأهلین بود. نتیجهگیری: برآورد پارامترها به روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته کاراتر از سایر روشها میباشد و میتواند به عنوان یک روش جایگزین مورد توجه قرار گیرد. این روش باعث افزایش توان آزمون و دقت بیشتر در برآورد پارامترها میگردد.
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملمعادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده‌های طولی ریزنشت
معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده‌های طولی ریزنشت دکتر فرید زایری 1 - سمیه بردی نشین2 - دکتر علیرضا اکبرزاده باغبان3 – دکتر مامک عادل 4 – دکتر سعید عسگری 5 1- استادیار مرکز تحقیقات پروتئومیکس دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزشی آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 3- استادی...
متن کاملمقایسه معادلات برآورد تعمیم یافته و تابع استنباط درجه دوم در داده‌های طولی اختلالات دوقطبی نوع یک استان مازندران طی سال‌های 1390-1386
زمینه و هدف: در تحقیقات پزشکی، مطالعات طولی نقش مهم و ویژهای ایفا میکنند. در این مطالعات هر فرد در طول زمان تحت اندازهگیری های مکرر قرار میگیرد. برای تحلیل اینگونه دادهها روشهای آماری خاصی که همبستگی را لحاظ کنند بکار گرفته میشوند اما این روشها در ارائه نتایج معتبر و کارا که در معناداری متغیرهای کمکی موثرند متفاوت هستند؛ بنابراین در این مطالعه ضمن بررسی عوامل تاثیرگذار بر عود اختلال دو...
متن کاملروش معادلات برآوردگر تعمیم‌یافته استوار و کاربرد آن در مدل‌هایی با برآمدهای دودویی همبسته
روش معادلات برآوردگر تعمیم‌یافته توسط لیانگ و زیگر (1986) به عنوان روشی برای تسهیل در تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده به صورت طولی، آشیانه‌ای و اندازه‌های مکرر معرفی شد. این روش از مدل خطی تعمیم‌یافته برای برآوردهایی کارا و نااریب پارامترهای رگرسیونی نسبت به برآورد ضرایب رگرسیونی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، هنگامی‌که همبستگی نامشخصی در میان مشاهدات موجود باشد، استفاده می‌کند. این روش در رابطه با دا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی - دانشکده علوم ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023